Франківська лікарня стала партнером європейського проєкту зі ШІ для діагностики раку

Центральна міська клінічна лікарня Івано-Франківська стала однією з 12 провідних клінік Європи, які долучилися до проєкту UNICA (United Cancer Image Analysis). Його мета — вдосконалити методи діагностики раку за допомогою штучного інтелекту.

Проєкт стартував 30 жовтня в Мілані. Він об'єднує медичні заклади з 10 країн — від Німеччини до Португалії. Україну в цьому партнерстві представляє саме франківська лікарня.

Директор ЦМКЛ Тарас Масляк наголосив, що використання штучного інтелекту в медицині — це майбутнє, і лікарня має бути до цього готовою. Участь у проєкті дає змогу опановувати сучасні технології для діагностики та лікування, зокрема таких небезпечних патологій, як рак.

Координатором UNICA виступає італійська компанія Datrix S.p.A. Консорціум об'єднує науковців, лікарів та технологічних фахівців. Вони розробляють системи скринінгу раку із застосуванням федеративного навчання штучного інтелекту.

Ця технологія дозволяє лікарням навчати AI-моделі без передачі персональних даних пацієнтів. Алгоритми працюють безпосередньо в лікарні, удосконалюються там і повертаються до спільної мережі. Це гарантує конфіденційність і відповідає вимогам GDPR.

Лікар Івано-Франківської ЦМКЛ Ігор Соколовський зазначив, що UNICA є цінною системою підтримки клінічних рішень. Завдяки штучному інтелекту вона допомагає точніше діагностувати рак і виявляти його на ранніх стадіях.

Проєкт фінансується Європейським виконавчим агентством з питань охорони здоров'я та цифровізації (HaDEA). Він триватиме з 2025 по 2029 рік і охоплює лікарні з менш представлених регіонів Європи, зокрема з Івано-Франківська, Каунаса, Вроцлава та Марібора.

Мета UNICA — створити пан'європейську базу знеособлених медичних зображень. Вони допоможуть навчати AI-моделі для раннього виявлення раку грудей, легень і простати.

Окрім технологічного аспекту, проєкт має соціальну місію. Партнери запустять кампанію «даних альтруїзму», яка закликатиме громадян добровільно ділитися анонімізованими медичними зображеннями для розвитку науки.

Представник проєкту Маттео Брегонціо підкреслив, що штучний інтелект настільки добрий, наскільки добрі дані, на яких він навчається. Безпечний обмін інформацією між громадянами та науковцями створює основу для медицини майбутнього.